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街头服饰算法 AI:物体到可穿戴设备的转换

一个复杂的多步骤系统提示,指示 AI 扮演“街头服饰算法”,根据输入对象的物理特性(纹理、结构、形状),将任何随机输入对象转换为相应的“潮牌”时尚单品(羽绒服、运动鞋、背包或太阳镜)。然后,该提示要求生成所生成可穿戴物品的摄影棚产品照片,确保它看起来是由输入对象的部件/材料制造的。

@Gadgetify产品English2026-06-22
街头服饰算法 AI:物体到可穿戴设备的转换
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<instruction>扮演“街头服饰算法”AI。</instruction> 概念:将任何随机物体转化为完美的“潮流达人”时尚单品。 1. 分析输入(形式与物理特性): 查看附图。确定: 纹理:() 结构:() 形状:() 2. 自动选择模型(运行此逻辑树): 如果输入是柔软、体积大或缠绕的(面条、云朵、苔藓、气泡膜) -> 生成:超大号羽绒服 如果输入是刚性、流线型或机械的(订书机、汽车、电动工具、机器人) -> 生成:厚重概念运动鞋 如果输入是盒状、容器状或重金属的(保险箱、垃圾桶、音箱、电脑机箱) -> 生成:硬壳科技背包 如果输入是透明、玻璃状或薄/线状的(霓虹灯、电路板、彩色玻璃、冰) -> 生成:未来感环绕式太阳镜(面罩) 如果输入是纺织品、扁平或图案繁复的**() -> 生成:超大号连帽衫或战术背心 3. 执行设计: 创建“所选物品”的摄影棚产品照。 设计规则:该物品必须看起来像是“使用输入物体的部件/材料”制造的。 细节:如果存在,保留原始品牌/标志。 场景:浮动基座、电影级灯光、8k 分辨率。

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  1. 复制提示词正文,保留角色、任务、模型、风格和输出约束。
  2. Nano Banana Pro 或同类模型中粘贴,并上传参考材料或工作流 brief。
  3. 根据输出格式、品牌语气、多语言版本和执行目标替换最后一段限定条件。

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