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GPT Image 2 · 图像

地铁人像身份保持

一个专为 gpt-image-2 设计的提示词,旨在锁定参考图像中的面部身份,并将主体置于电影感的地铁站场景中。

@Mahnoor Fatima服装English2026-06-22
地铁人像身份保持
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生成提示词

请将上传的图像作为唯一的面部身份参考。开启绝对面部保持模式,严格锁定面部。保持 95%–100% 的面部相似度,并完整保留上传参考图中的眼睛、眼睑、眉毛、鼻型、鼻孔、嘴唇、下颌线、颧骨、前额、肤色、种族、年龄外观、面部比例、美人痣以及自然的皮肤纹理。请勿重新设计、美化、改变面部结构、融合身份或生成其他人物。 重现参考图像中的精确场景:一个真实的城市地铁站台环境,左侧有一列火车,带有瓷砖的车站墙壁,电影般的浅景深,自然的车站照明,柔和的背景虚化,真实的动态氛围。主体回头看向镜头,带着温暖真诚的微笑。 从浅粉色的 下露出,佩戴小金圈耳环,身穿超大款黑色服装,背着黑色单肩包。自然的街拍美学,真实的生活瞬间,逼真的皮肤纹理,超写实 DSLR 画质,浅景深,柔和的焦外成像,电影级调色,高度细节,8K 分辨率。 重要提示:保持所有元素与原始图像完全一致(姿势、摄像机角度、地铁站台、帽子、服装、照明、构图、背景、表情和环境)。仅将面部替换为上传的参考面部,同时确保完美的身份保持和逼真的融合。

AutoAGC workflow

转化为可复用工作流

  1. 复制提示词正文,保留角色、任务、模型、风格和输出约束。
  2. GPT Image 2 或同类模型中粘贴,并上传参考材料或工作流 brief。
  3. 根据输出格式、品牌语气、多语言版本和执行目标替换最后一段限定条件。

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地铁人像身份保持
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