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GPT Image 2 · Image

Retro 16bit Pixel Art Conversion

Imported YouMind GPT Image 2 commerce prompt matched by "服装".

@Synthia服装English2026-06-22
Retro 16bit Pixel Art Conversion
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Generation prompt

将上传的图像转换为清晰、高质量的复古像素艺术,同时保留原始构图、主体位置、摄像机角度、比例、姿势、服装以及整体场景结构。 格式锁定 — 不可更改 保留原始图像的纵横比。 保留原始构图和取景。 请勿裁剪、缩放、重新定位或重新设计场景。 保持原始的视觉层级和主体位置。 主体保留 保留主体、可辨识的轮廓、面部朝向、服装结构、姿势、身体比例和关键视觉特征。 在保持主体即刻可辨识的前提下,减少不必要的细节。 请勿更改人物、解剖结构、服装或场景结构。 像素艺术风格 将整张图像转换为优质的 16-bit 复古像素艺术。 在整张图像上使用严格的低分辨率像素网格。 在渲染前将图像下采样为清晰可见的大像素。 在整个作品中保持一致的像素大小。 创建清晰、像素级的几何图形。 使用锐利的硬边缘。 避免半写实渲染。 色彩系统 使用有限的复古游戏调色板。 形状之间具有强对比度。 清晰的色彩分离。 精心挑选具有出色可读性的颜色。 避免过度的色彩变化。 阴影 使用简化的复古游戏阴影。 平铺的色彩区域。 每个表面仅使用一到两种阴影色调。 最小化高光的使用。 无写实渐变。 无柔和的光影过渡。 环境 将所有环境元素转换为像素艺术等效物。 背景物体、道具、建筑、植被、地形、天空和光照应遵循相同的像素艺术语言。 在简化细节的同时保持场景深度和透视。 视觉质量 地道的复古游戏美学。 清晰的精灵图(sprite-art)可读性。 一致的像素密度。 平衡的视觉设计。 无模糊。 无抗锯齿。 无平滑过渡。 无噪点。 无伪影。 无涂抹感。 无压缩问题。 输出风格 优质复古像素艺术。 经典的 16-bit 主机游戏美学。 像素级渲染。 高可读性。 清晰的轮廓设计。 地道的游戏截图外观。 锐利的复古视觉效果。 专业的像素艺术工艺。 最终效果 最终图像应呈现出精致的 SNES 时代复古游戏截图感,同时忠实于原始图像的构图和主体。

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Image
Model
GPT Image 2
Scene
服装

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